Индекс xG широко применяется тренерами футбольных клубов для оценки эффективности реализации моментов и модели игры. На основе индекса авторитетные эксперты и медиа высказывают критическое мнение о выступлении отдельных коллективов и исполнителей.
Репрезентативность вычисления показателей xG стала подспорьем для применения индекса ожидаемых голов в беттинге.
Способы подсчета
Что такое xG и какая модель подсчета используется? Метод вычисления – совокупность ключевых и второстепенных факторов для каждого анализируемого матча. Первый тип факторов является неизменной переменной в выведении числового значения прогнозируемых взятий ворот. В обязательном порядке берутся во внимание:
- дистанция от точки нанесения удара до ворот;
- позиция игрока при пробитии по мячу (по центру ворот, под острым углом, из-за пределов штрафной);
- позиция голкипера в момент удара;
- количество футболистов команды соперника, принимающих участие в эпизоде.
Второстепенные факторы выполняют функцию корректировки статистики и придания ей математической точности. Среди них:
- фактор своего поля;
- погода, состояние газона;
- индивидуальное мастерство бьющего игрока, его текущая функциональная форма;
- время, проведенное футболистом на поле до удара по воротам;
- техника исполнения (ногой, головой, любой другой частью тела);
- условия, в которых пребывал спортсмен (выходил один на один, бил со штрафного или пенальти, находился под персональной опекой);
- мастерство вратаря.
Ключевые факторы – главные исходные данные при моделировании математического ожидания голов. На второстепенные обращают внимание в зависимости от важности их роли и влияния на конкретную игровую ситуацию.
Расчет xG производится как человеческими усилиями (экспертное мнение), так и программным обеспечением, которое анализирует исходную информацию в автоматическом режиме.
Объем анализируемых данных влияет на точность показателя ожидаемых голов. Сервисы, ориентированные на широкую аудиторию, довольствуются анализом тепловой карты.
Подсчет xG для тренерского штаба команды или профильного поставщика статистики будет включать всю совокупность сопутствующих факторов.
XG: преимущества и недостатки
Эффективность модели прогнозируемых голов раз на раз не приходится. Конвертировать статистику в голы даже с учетом всех вышеперечисленных параметров может помешать любое событие, не поддающееся анализу.
Быстрый гол, раннее удаление, травма ключевого игрока на предматчевой разминке. Даже самая авторитетная модель построения xG не способна учесть элемент неожиданности.
На примере сервиса Understat можно посмотреть, как xG статистика точно указывает количество взятий ворот и одновременно серьезно ошибается в расчете. В матче итальянской Серии А Венеция – Лацио соотношение xG было рассчитано как 0.76 против 1.55.
Математическое ожидание количества голов обеих команд оправдалось – встреча завершилась победой гостей 1:3.
В рамках этого игрового дня также встречались Наполи и Специя – на тот момент пребывающие на противоположных полюсах турнирной таблицы. Understat вычислил xG 1.45 для неаполитанцев и 0.36 для гостевой команды (1:0 либо 2:0 в итоговом счете на табло).
Футболисты Наполи действительно забили, но в свои ворота. Окончательный результат 0:1 оказался обратным прогнозу xG.
Нельзя с уверенностью утверждать, что кейс с матчем Наполи – Специя демонстрирует бесполезность модели ожидаемых голов. Хозяева владели мячом 65% игрового времени, нанесли 25 ударов по воротам, семь из них – в створ.
На инфографике видно, что большинство моментов были голевыми. Неаполитанцы 11 раз пробили, пребывая в непосредственной близости от ворот – минимум на один гол хозяева наиграли.
Специя за 90 минут игрового времени дважды пробила из штрафной площади, не нанесла ни одного удара в створ и минимально победила. Непредвиденные обстоятельства в виде автогола и отсутствие должной реализации моментов со стороны Наполи оказались сильнее математических расчетов.
Модель может иметь высокий рейтинг успешности, когда в матче все идет по плану. Все тот же Лацио реализовал три из четырех голевых шансов, продемонстрировав эффективность прогнозируемого xG.
Где найти статистику
Сервисов, предоставляющих xG-статистику, в Интернете достаточно. Они используют разные алгоритмы расчета метрики ожидаемых голов, выбирают на свое усмотрение ключевые и второстепенные факторы для ее построения.
Политика предоставления сайтами статистики отличается: некоторые публикуют свои вычисления бесплатно, другие требуют платной подписки.
Understat
Ресурс ставит перед собою задачу рассчитывать xG по максимально точной методике. В алгоритме прогнозирования сервис применяет нейросети с более 100 000 компонентов исходных данных. Статистика предоставляется не только в сухих цифрах – присутствуют инфографика, диаграммы, графики. Доступны топ-5 европейских футбольных чемпионатов и российская Премьер-Лига.
Fbref
Сайт проводит углубленный анализ xG команд и отдельно взятых футболистов. Статистическая выборка на Fbref одна из лучших среди бесплатных сервисов. В огромном массиве данных можно запутаться – это один из серьезных недостатков. Представлены все лиги под эгидой УЕФА и национальные чемпионаты стран других континентов.
Xscore
Сервис является частично платным с месячной подпиской 35 $. Платить есть за что – xG статистика по командам и игрокам подается в хронологии. Рассчитанное математическое ожидание можно сравнить с коэффициентами букмекерских контор. Полезный ресурс для профессиональных бетторов.
11tegen11
Аккаунт в твиттере, посвященный xG-статистике. Авторы блога исключительно на своем энтузиазме проводят математические расчеты, составляют тепловые карты и графики. Некоторые занимательными статистические факты будут полезны для ставок.
Squawka Football
Продвинутый гид по статистике в футболе на всех уровнях в Англии: от Премьер-Лиги до низших дивизионов. Сайт публикует статистические разборы, анализы действий команд/футболистов в цифрах xG и другие любопытные факты. Минус данного ресурса – отсутствие чемпионатов других европейских стран.
Как использовать
xG статистика в букмекерстве репрезентативна при прогнозировании количества забитых голов (общий и индивидуальный тоталы), победителя матча, индивидуальных показателей футболистов. Не зря многие БК заказывают платную статистику по количеству ожидаемых голов, закладывая информацию в выставленные котировки.
Метрика xG кроме традиционного математического ожидания забитых голов включает несколько дополнительных показателей:
- xGA (противоположная модель, вычисляющая, сколько голов может пропустить команда-соперник. Расчет также предоставляется индивидуально для голкипера);
- xG90 (математическое ожидание голов в течение 90 минут игрового времени);
- xGA90 (математическое ожидание пропущенных голов в течение 90 минут игрового времени).
Модели дополняют друг друга. Если количество ожидаемых забитых голов Командой1 (xG) соответствует количеству ожидаемых пропущенных голов Командой2 (xGA), то показатели можно применить при составлении прогноза на индивидуальный тотал, минусовую фору первой команды.
Модель xG с расширенными статистическими расчетами поможет оценить вероятность гола с учетом определенных обстоятельств (например, с 1 по 15 минуту матча или с учетом игры команды в численном большинстве).
Статистика xG в футбольных пари
Разберем, как составить грамотный прогноз на основе показателя командного xG. Статистический ресурс Sportinglife подсчитал тенденцию в изменении xG Барселоны после назначения Хави главным тренером:
- 2.38 против Севильи;
- 2.86 против Эльче;
- 1.49 против Осасуны;
- 1.35 против Бетиса;
- 3.30 против Вильярреала;
- 1.52 против Эспаньола.
Во всех проанализированных матчах конвертировать ожидаемое количество голов в реальный счет на табло не получилось. Прогресс в количестве создаваемых моментов очевиден, а значит в ближайших матчах Барса может разразиться голевой феерией.
Следующий соперник подходящий – аутсайдер Примеры Мальорка. Букмекер в предматчевой линии учитывает этот факт и предлагает коэффициент 1.68 на победу «сине-гранатовых» в гостях.
Привлекательнее выглядит роспись на индивидуальный тотал Барсы: ИТБ2(1,5) за 1.78 и докупочный ИТБ2(2) – 2.55. xG-метрика показала, что против более сильной Севильи подопечные Хави должны были забивать минимум дважды. Прогрессивная динамика xG показывает, что ожидание голов от Барселоны в следующих матчах не будет меньшим.
xGA Мальорки в течение первой половины сезона практически не опускался ниже значения 1.0, однако три пропущенных гола от Райо Вальекано и четыре от Гранады демонстрируют проблемы «островитян» в обороне.
Добавить комментарий